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应电子信息与电气工程学院邀请，近日，日本关西大学周晓康副教授来校作讲座，学院教师、学生100余人参加。

周晓康以《Deep Neural Networks for Cyber-Physical-Social Intelligence》为题，阐述了深度神经网络在网络物理社会系统中大数据聚合、组织和挖掘方面的应用。详细介绍了个性化推荐、异常检测、数据增强等智能应用的设计原理及应用，并分享了自己在网络物理社会智能领域的最新研究成果。

报告会现场气氛活跃，周晓康与在场师生进行了深入交流与讨论，就未来的研究方向和可能的合作机会展开探讨，并耐心解答了师生提出的问题。

此次学术讲座为学院专业师生提供了了解国际前沿研究的宝贵机会，也为学院数据科学和高质量建设人工智能专业提供了有益借鉴。

周晓康简介：

周晓康，2014年毕业于日本早稻田大学，获人类信息科学博士学位，现任日本关西大学商务数据科学学院副教授。研究领域覆盖计算机科学，数据科学和社会人类信息学，主要关注大数据、机器学习、行为认知、普适计算智能与安全等方面。发表学术期刊/会议论文200余篇，其中SCI期刊论文130余篇(中科院1区，IEEE/ACM Trans 90余篇，入选ESI高被引17篇，ESI热点8篇)。入选2023斯坦福大学发布全球前2%顶尖科学家。荣获多项国际性奖励与荣誉，如2023, 2020 IEEE SMC Society Andrew P. Sage Best Transactions Paper Award最佳汇刊论文奖, 2023 IEEE Industrial Electronics Society TC-II Best Paper年度最佳期刊论文，2022 IEEE HITC Award for Excellence in Hyper-Intelligence (Early Career Researcher)优秀青年科学家，2021滋贺大天下足球网长奖，2020 IEEE TCSC Award for Excellence for Early Career Researchers优秀青年科学家等。目前在AIHC担任区域编委，在TCSS, TCE, IoTJ, Big Data Mining and Analytics, JCSC, CAEE, HCIS等担任副编委，并于多个IEEE重要国际学术会议担任程序委员会主席。目前为美国IEEE CS, ACM，日本IPSJ, JSAI，中国CCF会员。

撰稿：符维成

审核：赵玉祥

责编：周绪境

陈玉珍

编辑：黄亚珠

编审：潘  骥